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Datenschutz in der KI: Revisionsansätze für die Praxis

Beschreibung

Im Rahmen des Seminars wird die datenschutzkonforme Nutzung von AI (KI) thematisiert und die einschlägigen datenschutzrechtlichen Anforderungen vor dem Hintergrund des Einsatzes sowie die Bedeutung für die Interne Revision dargestellt. Weiterhin wird eine KI-Checkliste zum Datenschutz in Grundzügen erläutert. Das Seminar stellt die datenschutzkonforme Nutzung von AI (KI - künstliche Intelligenz) und die einschlägigen datenschutzrechtlichen Anforderungen vor dem Hintergrund des Einsatzes sowie die Bedeutung für die Interne Revision dar. Eine exemplarische Checkliste ergänzt die Ausführungen.

Inhalte

• Einleitung / Entwicklungen
• Art. 5 DS-GVO / AI (KI) VO (EU) 2024/1689 Art. 10 Daten und Data-Governance - Einhaltung der Datenschutzgrundsätze
• Art. 9 DS-GVO / Verarbeitung besonderer Kategorien personenbezogener Daten
• Transparenz und informationspflichten
• Art. 12 DS-GVO Umsetzung von Betroffenenrechte
• Art. 24 ff. Datenschutzrechtliche Verantwortlichkeit
• Art. 25 ff. DS-GVO Privacy by Design
• Art. 30 DS-GVO Aufnahme der Verarbeitung in das Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten
• Art. 33, 34 DS-GVO Prozess Datenschutzvorfall i.V.m. DORA meldepflichtiger Vorfall (MVP-Register)
• Art. 35 DSGVO Durchführung Datenschutzfolgeabschätzung
• Muster Richtlinie Interne Nutzung von KI
• Revisionscheckliste/ Kontrollen IKT-Risikomanager / exemplarische Darstellung
• Ausblick

Teilnehmerkreis

Führungskräfte/ Mitarbeiter der Internen Revision, KI-Einheiten, Informationssicherheits-beauftragte, IKT-Risk Management, IT-Compliance, IT-Bereich, externe Revision, Aufsicht, Mitarbeiter von IKT-Beratungsunternehmen

Voraussetzungen

Basiswissen im Bereich der IT und IT-Regulatorik sind für die Teilnahme von Vorteil.

Rabatte / Fördermöglichkeiten

• Mengenrabatt